英语听力：微软展示即时语音翻译系统最新成果

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        　　2012年10月25日，由微软研究院主办的“21世纪的计算学术研讨会”在天津举行。微软首席研究官瑞克·拉希德（Rick Rashid）博士在会上展示了语音机器翻译实时演示(Speech to Speech Translation)，瑞克博士一边讲述英文,系统就将英文立即翻译成中文。
　　这是目前微软研究院所即时语音翻译系统的最新研究成果，这一系统不仅可以达到即时语音识别、双语翻译，更牛的是可以做到即时发音，效果已经接近同声传译。
　　在演示中，微软研究院主席瑞克·拉希德解释了其工作原理和语音识别领域取得的进步，并向在场的记者做了即时英译汉口译演示。在演示过程中，发言人的英语单词几乎全部被识别（识别率从整个视频来看维持在80%-90%之间），随后开始做即使英译汉演示，最后做汉语译文发音演示。
　　更奇妙的是，微软研究院的这一系统还可以模拟发言人的口音，在经过大约1个小时的机器磨合之后，就可以完成这一功能。所以说，如果是英国人来使用，那么系统的汉语发音将带有伦敦腔。
　　早期的研究工作抛弃了传统的语音翻译系统模式，转而支持统计型模型，使得机器在捕捉人类声乐能力上具有更好地表现。随着计算机技术的改进，进一步提高了软件对语音数据的识别处理能力，但错误率仍然处于20%至25%之间。
　　大约两年前，微软研究院的研究人员和多伦多大学的研究者共同完成了这一创举。利用一种称为‘深层神经网络’的技术，模拟人脑行为，通过训练可以提高系统识别能力，语音识别效果比上一代产品更好。通过对比之前的产品，新一代产品的单词识别错误率下降了30%，也就是说以前的语音识别系统中，没识别4-5个单词就有一个错误的单词，现在可以降低到每7、8个单词才出现一个错误（大大提高了机器翻译的质量）。
　　许多不同的技术公司，如AT&T公司、谷歌(微博)公司都有相似的同声翻译软件开发项目。日本电报电话公司的NTT DoCoMo手机公司此前展示了一个智能手机应用系统，方便日本语使用者与外国人进行交谈，使之能利用自己的母语无障碍地交流。
　　近几十年来，因为机器翻译译文质量的问题，机器翻译一直不入流，不太受人重视。但是我们需要看到，在2005年，中国的翻译市场就有200亿人民币，但是各类翻译人员和翻译工资只能消化10%的市场，缺口巨大。另外，欧盟每年花在翻译20多种文件上的翻译支出就占到了整个欧盟行政支出的一半以上。有了高质量的机器翻译，不仅可以弥补翻译人手不够的问题，还可以创造更多商业机会。